18 cas d'usages IoT industriels et leurs avantages

Les usages IoT industriels, également connus sous le nom d’applications IIoT, sont le résultat de l’intégration de machines physiques complexes avec des capteurs et des logiciels en réseau.

Les appareils connectés collectent, partagent et analysent des données, les convertissant en informations exploitables pour les entreprises industrielles. Cette intelligence permet une prise de décision plus éclairée ; conduisant à une efficacité opérationnelle accrue, une sécurité améliorée et une productivité plus élevée.

Les usages IoT industriels sont révolutionnaires, transformant les industries traditionnelles et créant de nouvelles opportunités. Ils sont utilisés dans divers contextes industriels, de la fabrication à l’exploitation minière, de l’agriculture à la gestion de l’énergie, des soins de santé aux transports.

Ils sont le moteur de l’industrie 4.0, un terme qui décrit la quatrième révolution industrielle, le prochain niveau d’automatisation et d’échange de données dans le secteur manufacturier.

L’adoption d’applications IoT industrielles n’est pas sans défis. Il s’agit notamment de problèmes liés à la connectivité, à l’interopérabilité, à la sécurité des données et à la confidentialité.

Cependant, dans la plupart des cas, les avantages potentiels dépassent largement les risques. Les industries qui adoptent l’IIoT deviennent plus connectées, efficaces et agiles. Elles remodèlent leurs opérations, leurs modèles commerciaux et leurs relations clients tout en générant d’importantes économies de coûts.

 

18 cas d'usages IoT industriels et leurs avantages

Pourquoi lIoT va-t-il permettre d’optimiser la production industrielle ?

1- Efficacité et productivité améliorées

Les usages IoT industriels offrent une visibilité sans précédent sur les opérations, permettant aux entreprises de rationaliser leurs processus.

Les capteurs et les appareils peuvent surveiller les performances des machines, la consommation d’énergie, le rendement de la production et bien plus encore. Ces données sont ensuite analysées pour identifier les inefficacités et les goulots d’étranglement ; conduisant à des optimisations de processus et à une amélioration de l’efficacité globale.

De plus, les applications industrielles de l’internet des objets génèrent des améliorations de productivité. Les données en temps réel permettent une maintenance proactive. Minimisant ainsi les temps d’arrêt et réduisant les déchets.

L’analyse prédictive peut prévoir les problèmes avant qu’ils ne surviennent, permettant ainsi des interventions rapides. En automatisant les tâches de routine, la productivité de la main-d’oeuvre est également améliorée ; ce qui leur permet de se concentrer sur des activités plus stratégiques et à valeur ajoutée.

2- Économies de coûts et améliorations du retour sur investissement

Les efficacités acquises grâce aux applications industrielles de l’internet des objets se traduisent par des réductions de coûts significatifs. La maintenance prédictive, par exemple, peut réduire les coûts de maintenance, améliorer la performance des actifs, anticiper le stock de pièces de rechange et prolonger la durée de vie des équipements.

Les systèmes de gestion de l’énergie peuvent optimiser la consommation d’énergie, réduisant ainsi les factures de services publics. La visibilité de la chaîne d’approvisionnement peut minimiser les coûts d’inventaire et éviter les pertes de ventes dues aux ruptures de stock.

En termes de retour sur investissement (ROI), l’investissement initial dans la technologie IoT peut être substantiel. Cependant, les avantages financiers à long terme, depuis les réductions des coûts jusqu’à la croissance des revenus, justifient souvent la dépense.

Aussi, la business intelligence dérivée des données IIoT peut générer de nouvelles sources de revenus ; améliorant encore davantage le retour sur investissement.

3- Sécurité accrue et atténuation des risques

Les usages IoT industriels peuvent améliorer considérablement la sécurité dans les environnements industriels. Les capteurs peuvent surveiller les conditions environnementales, l’état des équipements et la santé des travailleurs ; alertant ainsi les travailleurs des dangers potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques. Les systèmes automatisés peuvent effectuer des tâches dangereuses, réduisant ainsi les risques pour les travailleurs humains.

Les données et analyses en temps réel peuvent aider les entreprises à anticiper et à gérer les risques, depuis les pannes d’équipement jusqu’aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement. De plus, la technologie IIoT peut améliorer la conformité réglementaire en milieu industriel, aidant ainsi les entreprises à éviter des amendes et des atteintes à leur réputation.

4- Qualité améliorée des produits et des services

La qualité est un différenciateur concurrentiel essentiel sur le marché actuel. Les usages IoT industriels peuvent élever les normes de qualité en permettant la surveillance et le contrôle en temps réel des processus de production.

Les capteurs peuvent détecter les écarts par rapport aux paramètres de qualité, déclenchant ainsi des actions correctives. L’analyse des données peut identifier les causes profondes des problèmes de qualité, conduisant ainsi à des améliorations des processus.

Les applications industrielles de l’internet des objets induisant des changements technologiques  peuvent également enrichir l’expérience grand public. Les objets connectés peuvent offrir des fonctionnalités améliorées, des expériences personnalisées et un service après-vente amélioré. Les données en temps réel peuvent éclairer le développement de produits, garantissant que les offres répondent aux besoins et aux attentes des clients ; et donc aux cas d’utilisation réels.

Exemples d’usages IIoT par secteur

Examinons comment différents secteurs exploitent les usages IIoT pour optimiser leur fonctionnement.

Usages IoT industriels dans le secteur manufacturier

Surveillance et optimisation en temps réel

Dans le domaine de la fabrication, les usages IoT industriels ont joué un rôle déterminant dans la rationalisation des opérations grâce à une surveillance en temps réel. Les capteurs installés sur les équipements de fabrication fournissent des données en temps réel sur le processus de production. Ces données peuvent être analysées pour identifier les inefficacités, les goulots d’étranglement et les domaines à améliorer, conduisant ainsi à des flux de production optimisés.

Maintenance prédictive

Avec les appareils IIoT, les fabricants peuvent surveiller l’état des équipements et prédire les pannes potentielles avant qu’elles ne surviennent. Cette approche proactive permet de gagner du temps, de réduire les coûts de maintenance et de minimiser les temps d’arrêt ; améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle globale.

Assurance qualité et détection des défauts

Les objets IIoT peuvent surveiller la qualité des produits en temps réel pendant la production, identifiant ainsi tout défaut ou irrégularité. Cette détection immédiate permet une action corrective rapide, réduisant ainsi le gaspillage et garantissant une production de haute qualité.

Usages IoT industriels dans le secteur agricole

Agriculture de précision

Dans le secteur agricole, l’IoT industriel est à l’origine de la transition vers une agriculture de précision. Des capteurs et des drones sont utilisés pour surveiller la santé des cultures, l’état des sols et les conditions météorologiques. Les données collectées sont analysées et utilisées pour prendre des décisions éclairées concernant la plantation, la fertilisation et la récolte ; conduisant à une augmentation des rendements et de la durabilité des cultures.

Systèmes d’irrigation automatisés

Les capteurs IoT présents dans le sol mesurent les niveaux d’humidité et transmettent ces informations à un système d’irrigation automatisé. Le système ajuste ensuite la quantité d’eau fournie aux cultures en fonction des données ; garantissant un arrosage optimal et réduisant le gaspillage d’eau.

Surveillance du bétail

La surveillance du bétail est un autre domaine dans lequel les applications IIoT ont un impact significatif. Les capteurs attachés au bétail peuvent surveiller leur santé, leur emplacement et leur comportement en temps réel. Ces données aident les agriculteurs à gérer leurs troupeaux plus efficacement, à améliorer la santé animale et à augmenter la productivité.

Usages IoT industriels dans le secteur de l’énergie 

Réseaux intelligents et gestion de l’énergie

Dans le secteur de l’énergie, l’IoT industriel révolutionne la façon dont l’énergie est gérée et distribuée via les réseaux intelligents. Ces réseaux utilisent des capteurs pour collecter des données en temps réel sur la consommation et la production d’énergie. Les données sont ensuite utilisées pour équilibrer l’offre et la demande, prévenir les pannes et optimiser la distribution d’énergie.

Surveillance et optimisation des énergies renouvelables

Les usages IoT industriels sont également cruciales dans la gestion des sources d’énergie renouvelables. Par exemple, les capteurs installés sur les éoliennes et les panneaux solaires fournissent des données en temps réel sur leurs performances. Ces données sont utilisées pour optimiser leur fonctionnement, améliorant ainsi la production et l’efficacité énergétiques.

Maintenance prédictive des infrastructures énergétiques

Tout comme dans le secteur manufacturier, la maintenance prédictive est une application clé dans le secteur de l’énergie. Les capteurs installés sur les infrastructures énergétiques peuvent détecter les problèmes potentiels du réseau avant qu’ils ne s’aggravent, permettant ainsi une maintenance en temps opportun. Cette approche proactive améliore la longévité de l’infrastructure et réduit les temps d’arrêt.

Usages IoT industriels dans le transport et la logistique

Gestion de flotte et maintenance prédictive des véhicules

Dans le secteur du transport et de la logistique, la gestion de flotte est facilitée grâce aux usages IoT industriels. Le suivi en temps réel des véhicules contribue à optimiser les itinéraires, à réduire la consommation de carburant et à améliorer la prestation de services. La maintenance prédictive des véhicules peut être effectuée en surveillant leur état et leurs performances, en réduisant les pannes et en améliorant l’efficacité de la flotte.

Le stockage intelligent

Le stockage intelligent est un autre domaine dans lequel l’IIoT brille dans le transport et la logistique. Des capteurs et des étiquettes RFID suivent l’emplacement et l’état des marchandises dans l’entrepôt. Cette visibilité en temps réel améliore la gestion des stocks, accélère l’exécution des commandes et réduit les erreurs.

Suivi du fret et des expéditions en temps réel

Le suivi des marchandises et des expéditions en temps réel est une autre application importante de l’IIoT dans ce secteur. La technologie GPS et les capteurs fournissent des mises à jour en temps réel sur l’emplacement et l’état de la cargaison. Cette visibilité accrue améliore la transparence de la chaîne d’approvisionnement, améliore le service client et réduit les pertes.

Usages IoT industriels dans le secteur de la santé

Surveillance des équipements à distance

Dans le secteur de la santé, la surveillance à distance des équipements médicaux est une application clé de l’IoT industriel. Les capteurs des dispositifs médicaux fournissent des données en temps réel sur leurs performances et leur état ; permettant une maintenance rapide et évitant les pannes inattendues des équipements.

Maintenance prédictive des dispositifs médicaux

Ensuite, à l’instar d’autres secteurs, la maintenance prédictive a un impact majeur dans le domaine de la santé. En surveillant l’état des dispositifs médicaux, les pannes potentielles peuvent être prédites et évitées ; garantissant ainsi des soins ininterrompus aux patients.

Suivi de la sécurité et de la conformité

Enfin, l’IoT industriel joue un rôle crucial en matière de sécurité et de conformité pour l’IoMT. Les capteurs peuvent surveiller l’environnement dans les établissements de santé, garantissant qu’il répond aux normes de sécurité et réglementaires. Cela contribue à prévenir les risques pour la santé, à garantir la sécurité des patients et à maintenir le respect des réglementations.

Usages IoT industriels dans le secteur minier

Machines automatisées et télécommandées

Dans l’industrie minière, les usages IoT industriels ont apporté des améliorations significatives en matière de sécurité et d’efficacité. Les machines automatisées et télécommandées, rendues possibles par l’IoT, réduisent le besoin de présence humaine dans les environnements miniers dangereux. Il permet également une extraction plus précise et plus efficace, réduisant ainsi les déchets et améliorant la productivité.

Suivi des ressources en temps réel

Le suivi des ressources en temps réel est un autre usage de l’IIoT dans le secteur minier. Les appareils IoT surveillent l’emplacement et la quantité des ressources, fournissant des données en temps réel pour une meilleure gestion des ressources. Cela aide les sociétés minières à optimiser leurs opérations, à réduire les déchets et à augmenter leur rentabilité.

Sécurité et surveillance environnementale

La surveillance de la sécurité et de l’environnement, rendue possible par l’IIoT, est cruciale dans l’industrie minière. Les appareils IIoT surveillent la qualité de l’air, la température et les niveaux de vibrations dans les mines ; fournissant des données en temps réel pour la gestion de la sécurité. Cela permet de prévenir les accidents, de protéger la santé des travailleurs et de garantir le respect des réglementations environnementales.

Meilleures pratiques pour l’adoption de l’Internet industriel des objets

Définir clairement les objectifs

Une mise en œuvre réussie de l’IIoT commence par une vision claire de ce que vous souhaitez réaliser. Qu’il s’agisse d’améliorer l’efficacité, de réduire les coûts, d’améliorer la sécurité ou d’améliorer la qualité, vos objectifs guideront votre parcours IIoT.

Une fois vos objectifs définis, identifiez les indicateurs clés de performance (KPI) qui mesureront vos progrès vers ces objectifs. Il peut s’agir de mesures sur la production, la consommation d’énergie, les coûts de maintenance, les incidents de sécurité ou les défauts de qualité.

Adoptez l’évolutivité

Les usages IoT industriels doivent être évolutifs pour s’adapter à la croissance future et aux progrès technologiques. Commencez petit, avec un projet pilote, pour tester la technologie et prouver sa valeur. Une fois votre projet réussi, vous pouvez progressivement évoluer en étendant l’application IIoT à l’ensemble de vos opérations.

L’évolutivité signifie également être flexible et adaptable. Le paysage technologique est en constante évolution et votre solution IIoT doit pouvoir s’adapter en conséquence. Optez pour des systèmes ouverts et interopérables pouvant s’intégrer aux technologies existantes et futures.

Donner la priorité à la sécurité

La sécurité IoT est une préoccupation majeure dans le monde de l’industrie. Les usages IoT industriels génèrent de grandes quantités de données sensibles, qui peuvent constituer la cible de cyberattaques. Pour protéger vos données et vos opérations, vous devez dès le départ donner la priorité à la sécurité.

Investissez dans des mesures de sécurité robustes, telles que le cryptage, les pare-feu et les systèmes de détection d’intrusion. Mettez en œuvre des contrôles d’accès stricts et une authentification des utilisateurs. Mettez régulièrement à jour et corrigez vos systèmes pour remédier aux vulnérabilités de sécurité. Et sensibilisez votre personnel à l’importance de la sécurité des données et au rôle qu’il joue dans la protection de votre écosystème IIoT.

Traiter les données à la source

Traiter les données à la source autant que possible, grâce à l’informatique de pointe, est une stratégie clé dans les usages IoT industriels. Cela implique d’analyser les données à proximité de l’endroit où elles sont générées, plutôt que de les envoyer à un serveur centralisé. L’informatique de pointe peut réduire la latence, améliorer les temps de réponse et alléger la charge sur votre réseau.

L’Edge Computing est particulièrement bénéfique dans les environnements industriels où la prise de décision en temps réel est essentielle. Il permet d’obtenir des informations et des actions immédiates, améliorant ainsi l’efficacité, la sécurité et la qualité. Cependant, l’informatique de pointe nécessite du matériel et des logiciels puissants et fiables, alors assurez-vous que votre infrastructure IIoT peut le prendre en charge.

Assurez-vous que le personnel comprend les nouvelles applications

L’adoption réussie de l’IIoT nécessite des techniciens qualifiés et compétents. Votre personnel doit comprendre les nouvelles technologies et systèmes, comment les utiliser et pourquoi ils sont importants. Cela nécessite une formation et une éducation continues.

Envisagez de créer une équipe IIoT interfonctionnelle, composée de représentants des fonctions informatiques, opérationnelles et commerciales. Cette équipe peut piloter l’initiative IIoT, en s’assurant qu’elle s’aligne sur les objectifs commerciaux et peut servir de ressource pour les autres membres du personnel qui aurait des questions.

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