L'IoMT ou l'IoT au service du médical et des patients

Les défis de l’Internet of Medical Things

L’IoMT s’accompagne de défis uniques sur le plan juridique, réglementaire, technique et de la protection de la vie privée. Principalement parce que l’écosystème de l’IoMT compte un grand nombre de parties prenantes, notamment :

• Les fournisseurs de dispositifs médicaux ;
• Les fournisseurs de connectivité ;
• Des fabricants d’équipements originaux (OEM) ;
• Fournisseurs de systèmes/logiciels ;
• Intégrateurs de systèmes ;
• Utilisateurs finaux.

Défis juridiques

Lorsque les dispositifs IoMT génèrent et partagent des données, il n’est pas toujours évident de savoir qui est légalement propriétaire de ces données. Par exemple, si un dispositif médical appartenant à la ville capture les données d’un patient, les stocke dans une application en cloud tierce et les partage avec un organisme de santé privé, alors à qui appartiennent ces données ? La ville ? Au patient ? Le fournisseur du logiciel ? L’organisme de santé ?

Les différentes parties peuvent utiliser et partager les données de nombreuses façons. Le propriétaire peut avoir le droit de détruire les données. Ce qui peut être compliqué dans un réseau distribué où les données sont potentiellement répliquées de nombreuses fois.

Défis réglementaires (IoMT protocols)

En raison de la sensibilité des flux de données médicales, il existe une réglementation importante sur la manière et l’endroit où elles peuvent être utilisées ; ainsi que des spécifications sur la manière dont la technologie doit être sécurisée. Par exemple, aux Etats-Unis, la FDA a publié des directives détaillées sur la gestion de la cybersécurité dans les dispositifs médicaux.

L’Union européenne, le Royaume-Uni et des organisations telles que l’Association for the Advancement of Medical Instrumentation et la Commission européenne ont publié des orientations et des réglementations supplémentaires concernant ces dispositifs.

Cependant, malgré toutes les réglementations et orientations publiées, 66 % des personnes interrogées dans le cadre de l’étude Deloitte ont déclaré qu’elles pensaient que le cadre réglementaire ne rattraperait pas ce qui est possible aujourd’hui avant cinq ans.

Défis techniques de l’IoMT technology

Étant donné la nature distribuée de l’infrastructure IoMT, les appareils et les systèmes logiciels doivent pouvoir communiquer entre eux en toute sécurité. Cependant, les protocoles et les normes de sécurité pour ces types d’intégrations changent constamment. Cela peut entraîner des problèmes de compatibilité lorsque de nouvelles technologies sont introduites ; et que les anciens systèmes ne peuvent pas suivre ces changements.

Problèmes de confidentialité et de sécurité (IoMT cyber security)

Les données IoMT transitent généralement par l’internet public et sont exposées à davantage de menaces de sécurité que celles présentes dans un réseau privé avec pare-feu. Cette menace est aggravée par le fait que les données sont partagées entre de nombreux systèmes ; ce qui fournit de multiples vecteurs d’attaque.

Les OEM doivent appliquer les meilleures pratiques du secteur en matière de sécurité. Aussi, les administrateurs doivent utiliser les derniers protocoles de cryptage, en utilisant des mots de passe uniques et complexes pour l’accès et en validant les certificats SSL des systèmes distants.

Bien faire les choses : comment sécuriser les dispositifs IoMT ?

De nombreuses variables entrent en jeu dans la sécurité de l’IoMT. Il n’existe pas de moyen simple de sécuriser tous les dispositifs médicaux contre tous les types de menaces. Cependant, une première étape fondamentale consiste à s’assurer que vous savez quels dispositifs médicaux existent sur votre réseau ; et quels types de menaces peuvent les affecter.

M2M Network recommande un modèle de sécurité IoT réseau zéro confiance, dans lequel la communication entre les dispositifs est inspecté par un contrôle d’accès et une authentification stricte afin de s’assurer que le trafic provient bien de l’endroit où vous pensez qu’il se trouve.

À quoi ressembleraient les futures applications de l’IdO dans le domaine de la santé ?

Avec l’utilisation croissante des services cloud combinés à l’IA, les dispositifs IoT deviennent plus intelligents et vont au-delà de la simple transmission de données du patient au professionnel de santé. Par exemple, les dispositifs IoT qui utilisent les services cloud pour l’analyse des données sont le système intelligent de surveillance du glucose et le stylo à insuline intelligent.

Ces deux technologies non seulement capturent en permanence des informations concernant les niveaux de glucose. En revanche, elles téléchargent également les données vers un service de cloud ou une application mobile pour être analysées. En fonction du résultat de l’analyse, la pompe à insuline peut alors injecter au patient la dose d’insuline appropriée.

Un autre exemple est l’utilisation de caméras intelligentes pour surveiller les patients âgés. Ces caméras intelligentes reconnaissent lorsque les routines s’écartent de la norme ; par exemple si une personne âgée va dans la salle de bains mais n’en ressort pas après un court laps de temps. Une autre application de la caméra est la détection des chutes, qui alerterait alors les services d’urgence ou les soignants.

Quel avenir dans l’IoMT ?

D’autres utilisations de l’IdO qui commenceront à être tendance à l’avenir comprennent l’utilisation de bots ou d’agents virtuels pour interagir avec les patients. En combinant les informations collectées par différents appareils et capteurs IoT et en utilisant des haut-parleurs à commande vocale, les personnes âgées peuvent avoir accès à un assistant virtuel personnel qui leur rappelle de prendre leurs médicaments, les interroge sur toute information pertinente relative à leur santé ou à leur niveau de douleur, et réagit à toute information collectée par leurs appareils, comme le taux de glucose, la détection des chutes ou le niveau d’oxygène.

L’IA pourra répondre aux questions les plus basiques des patients afin d’éviter les déplacements au cabinet du médecin.

Au-delà des wearables et des interactions spécifiques aux patients, les organismes de santé adopteront l’IoT dans les établissements pour la gestion des stocks et le suivi des équipements. Cette technologie, généralement appelée systèmes de localisation en temps réel, continue de s’améliorer en raison des progrès de la technologie sans fil et de la taille des capteurs. En suivant le mouvement des équipements et leur utilisation générale, les hôpitaux obtiendront une meilleure visibilité des pénuries potentielles d’équipements et des personnes qui ont pu entrer en contact avec ces équipements.

Cela est particulièrement important pour prévenir la propagation des infections ; comme la façon dont la pandémie de COVID-19 a obligé les hôpitaux à suivre les équipements et le personnel qui sont entrés en contact avec les patients infectés.

Historique de l’IdO dans les soins de santé (IoMT Healthcare)

Ainsi, au cours de la dernière décennie, des appareils connectés à Internet ont été présentés aux patients sous diverses formes. Que les données proviennent de moniteurs fœtaux, d’électrocardiogrammes, d’appareils de mesure de la température ou d’appareils de mesure de la glycémie, le suivi des informations de santé est vital pour certains patients ; bien que nombre de ces mesures nécessitent une interaction de suivi avec un professionnel de la santé.

L’utilisation d’objets connectés a permis de fournir aux médecins des données en temps réel plus précieuses. Ainsi que de réduire la nécessité d’une interaction directe entre le patient et le médecin. Au début, l’objectif de bon nombre de ces dispositifs était de transmettre des données pour fournir une visibilité de l’état d’un patient par le biais de rapports vitaux. Pour de nombreux médecins, ces données n’étaient pas suffisantes et devaient être analysées pour être plus utiles. C’est dans cette direction que s’oriente l’IdO pour les soins de santé.

L’IA va continuer à transformer de nombreux dispositifs traditionnels de l’internet des objets médicaux, qui ne sont plus des points de collecte de données, en dispositifs plus intelligents capables de faciliter des interactions significatives avec les données. Avec le déploiement accru des wearables, la technologie IoT continuera à connaître une croissance significative dans le domaine des soins de santé.

Exemples d’objets (IoMT Devices control)

Dans le domaine de l’IoT médical autrement dit IoMT il existe de nombreux objets connectés pouvant être utile pour la surveillance des patients de part différentes manières. On peut avoir par exemple la présence de caméra intelligentes pour surveiller visuellement les activités de personnes âgées mais aussi des capteurs qui ont pour but la prévention des chutes. Le but étant de surveiller pour bénéficier d’interventions rapides.

Constatons également la multiplications de systèmes de bots fonctionnant grâce à l’intelligence artificielle. Ils permettent aux patients de soumettre leurs questions à un agent virtuel leurs apportant des informations sur leur santé et diagnostics grâce aux différents capteurs intelligents. Ce peut être une bonne alternative pour éviter de ce déplacer au cabinet du médecin.